教育评价体系迎来颠覆性试验?刘庆峰“7:3考试权重比”引争议

　　教育评价体系迎来颠覆性试验?刘庆峰“7:3考试权重比”引争议

　　——当AI工具进入考场，人才选拔逻辑该不该重构

　　一、政策建议核心：知识基础与AI能力并重‌

　　全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰提出，在基础教育阶段构建“70%闭卷+30%开卷”的考试评价体系。闭卷考试保留传统纸笔测试，重点检验学生对学科基础知识的掌握程度;开卷考试则允许学生调用AI工具完成复杂问题解决、数据分析等任务，侧重评估其技术应用与创新协作能力‌。该方案被视为应对“AI时代人才素养重构”的关键举措，建议同步修订《普通高中课程方案》和《义务教育课程标准》，将AI能力纳入学科核心素养框架‌。

　　二、现实驱动：全球竞争下的教育焦虑‌

　　当前欧盟、美国已在中小学阶段将AI通识课设为必修内容，并建立“AI+学科”融合课程体系。我国2030年AI人才缺口预计达400万，倒逼教育体系加速改革‌。刘庆峰强调，传统“知识记忆型”评价模式难以适应智能化社会需求，需通过开卷考试引导学生从“解题”转向“用AI工具创造性解决问题”‌。例如数学考试中，学生可调用AI完成建模分析，但需自主设计验证逻辑并解释结果合理性‌。

　　三、舆论激辩：公平性与可行性质疑‌

　　建议公布后，#该不该允许学生用AI考试#登上社交平台热搜。支持者认为“善用工具本就是未来核心竞争力”，反对者担忧加剧城乡教育资源鸿沟——欠发达地区学校可能缺乏AI实验室和算力支持‌。教育学者指出，需同步推进三大配套：

　　设备普及‌：制定AI实验室国家标准，确保每所学校配备基础算力设备‌;

　　命题革新‌：开发聚焦批判性思维、人机协作的开放式题型，避免沦为“搜索引擎竞赛”‌;

　　伦理规范‌：建立AI使用边界清单，防止技术滥用冲击考试公平‌。

　　四、先行探索：局部试验揭示深层矛盾‌

　　石家庄二中、深圳南山实验学校等已试点“AI辅助考试”，暴露出实操难题：

　　技术依赖风险‌：部分学生过度信任AI推导结果，忽视基础公式理解;

　　评分标准争议‌：对于同一问题，AI生成的不同解题路径如何差异化赋分尚无共识;

　　教师能力断层‌：45岁以上教师普遍存在AI工具使用障碍，影响教学衔接‌。

　　五、未来图景：教育评价的范式迁移‌

　　若该建议落地，或将引发连锁变革：

　　课堂形态‌：从“教师讲授”转向“人机协同教学”，AI担任个性化辅导角色;

　　职业准备‌：对接“AI训练师”“智能伦理审查员”等新兴岗位需求;

　　国际对标‌：我国可能成为全球首个系统性将AI能力纳入国家课程标准的经济体‌。